Det var ett tag sedan jag skrev om praktiska appar för fågelskådare. Det senaste inlägget publicerade jag 2022 och sedan dess har det hänt en hel del på appfronten.
De sociala apparna som vi använder i fält är i stort sett desamma, men under våren dök BirdSpot upp. Det är ytterligare en larmapp som har tagit upp konkurrensen med både BAND och BirdAlarm. Jag tänker återkomma med mer om den ifall den får ett nationellt eller regionalt genomslag.
Det största som har hänt är annars att AI har tagit sig in bland våra fågelappar, framför allt när det gäller artbestämning och igenkänning. Redan 2022 fanns appar som befann sig i ett tidigt utvecklingsskede. Bildigenkänningen fungerade bra om man hade bra bilder, medan ljudigenkänningen fortfarande var riktigt opålitlig.
Nu fungerar både bild- och ljudigenkänning betydligt bättre, även om det fortfarande inte går att lita helt på tekniken.
Ljudigenkänning
VVi börjar med ljudigenkänning, för det är där det har hänt mest och där utvecklingen är allra mest spännande att följa. Det finns flera riktigt bra appar för detta. Funktionaliteten och träffsäkerheten är ganska likartade, men gränssnittet och användarvänligheten skiljer dem åt.
Merlin Bird ID
Merlin, som är utvecklad av Cornell Lab, har tagit skådarvärlden med storm. Den är både älskad och hatad, men så är det ofta med ny teknik.
En del oroar sig för att appen ska göra att färre lär sig fågelläten på egen hand. Andra menar att den sänker tröskeln och får fler att upptäcka fågelskådning. Själv tycker jag att den kan vara ett väldigt bra hjälpmedel, så länge man kommer ihåg att det är just ett hjälpmedel.
Det som skiljt Merlin från många andra liknande appar är att den är mycket lättanvänd och ger förslag direkt medan inspelningen pågår. Det är lite som att ha en skådarkompis i fickan.
Man ska dock komma ihåg att Merlin, precis som andra liknande appar, inte är något facit. Precis som en skådarkompis ger den bara förslag. En svaghet hos Merlin är att det saknas någon form av säkerhetsbedömning. Jag skulle gärna vilja se ett procenttal som visar hur säker appen är på sin bestämning.
Merlin har också stöd för bildigenkänning och en koppling till eBird, vilket gör att man kan rapportera sina fynd direkt där.
Det går förhållandevis lätt att ladda ned och dela de inspelningar man sparar. Ljudet lagras dock i WAV-format, vilket gör att filerna kan bli ganska stora om inspelningen är lång.
Det här gillar jag
- ✔ Live-identifiering.
- ✔ Mycket enkelt gränssnitt.
- ✔ Bild- och ljudigenkänning i samma app.
- ✔ Koppling till eBird.
Det här saknar jag
- ✖ Ingen säkerhetsbedömning i procent.
- ✖ Ljud sparas som stora WAV-filer.
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.labs.merlinbirdid.app&hl=sv
BirdNET Live
BirdNET är den andra stora globala tjänsten för att känna igen fågelsång och andra fågelläten.
Tidigare var man tvungen att spela in ljudet, markera den del man ville analysera och sedan invänta resultatet. Nu har BirdNET släppt den nya appen BirdNET Live, som precis som Merlin ger förslag direkt medan inspelningen pågår.
En fördel jämfört med Merlin är att BirdNET anger i procent hur säker bestämningen är. Arter som inte längre hörs tonas dessutom ned. När man avslutar inspelningen får man upp en lista över alla arter som har registrerats under sessionen.
Det går ganska lätt att ladda ned och dela resultatet. Man får en zip-fil som innehåller både en rapport och ljudfilen. För att dela ljudet i exempelvis en artbestämningsgrupp krävs därför lite handpåläggning.
Det här gillar jag
- ✔ Nu med Live-Identifiering
- ✔ Säkerhetsbedömning i procent.
- ✔ Sammanställning av hela inspelningen.
- ✔ Bra export av analysen.
Det här saknar jag
- ✖ Lite mer teknisk att använda.
- ✖ Delning av ljud kräver några extra steg.
Flyttfåglar – Muuttolinnut
Flyttfåglar – Muuttolinnut är en finsk uppstickare som fungerar mycket bra.
Här måste man först göra en inspelning och därefter låta appen analysera den, så det handlar inte om identifiering i realtid. Gränssnittet är däremot tydligt och gör appen mycket lätt att använda.
Även delningsfunktionen är smidig. Man kan välja mellan att dela hela observationen eller enbart ljudfilen.
Som bonus innehåller appen också ett spel där man kan träna på fågelläten.
Vilken av dessa tre ljudigenkänningsappar man föredrar är till stor del en smaksak. Alla har sina styrkor och svagheter. Själv har jag hittills använt Merlin mest, framför allt tack vare realtidsfunktionen. I takt med att de andra apparna utvecklas kan jag dock mycket väl komma att byta favorit.
Det här gillar jag
- ✔ Enkelt att använda.
- ✔ Säkerhetsbedömning i procent.
- ✔ Smidig delning.
- ✔ Roligt träningsspel.
Det här saknar jag
- ✖ Ingen live-identifiering.
https://play.google.com/store/apps/details?id=fi.jyu.app.researchforjyumobile&hl=sv
Bildigenkänning
Bildigenkänning har funnits länge. Tjänster som Google Lens går att använda, men de är långt ifrån pålitliga när det gäller artbestämning.
Detsamma gäller mer allmänna AI-tjänster som ChatGPT, Copilot och Gemini. De kan ge användbara förslag, men deras styrka ligger i deras bredd och språkförmåga. De kan låta mycket tvärsäkra även när svaret är fel och kommer inte i närheten av de smalare och mer specialiserade artbestämningsverktygen.
Merlin har, som nämnts ovan, stöd för bildigenkänning. Jag har testat funktionen en del och den fungerar bra på tydliga fågelbilder. Hur väl den klarar sämre bilder är jag mer osäker på, och det gäller egentligen alla appar av det här slaget.
Jag har främst testat fåglar i Merlin, men använder bildigenkänning betydligt oftare för växter och insekter.
Artsoraklet
Artsoraklet är en norsk app som jag har använt länge. Den är mycket bra och lätt att använda.
Tidigare fanns den bara på norska, vilket gjorde det lite besvärligt att översätta alla norska artnamn till svenska. Jag brukade kopiera det vetenskapliga namnet och söka på det för att få fram det svenska namnet.
Nu har appen fått stöd för flera språk, däribland svenska.
Jag använder Artsoraklet främst för insekter och växter, men den fungerar även för fåglar. Hur väl den klarar sämre fågelbilder låter jag vara osagt, eftersom jag sällan använder den just för fågelbestämning.
Det här gillar jag
- ✔ Väldigt bra på växter och insekter.
- ✔ Numera på svenska.
- ✔ Enkelt att använda.
Det här saknar jag
- ✖ Jag använder den sällan för fågelbilder, så där vågar jag inte uttala mig lika säkert.
https://play.google.com/store/apps/details?id=no.artsdatabanken.orakel&pcampaignid=web_share
Artfakta
Svenska Artdatabankens webbplats Artfakta.se har en funktion för bildsökning där man kan få förslag på vilken art en bild föreställer.
Det är ingen vanlig app utan en webbtjänst som fungerar utmärkt i mobilen. Man laddar upp en eller flera bilder och får sedan artförslag tillsammans med en femgradig sannolikhetsskala.
Tjänsten kräver mobiltäckning, men är absolut ett bra alternativ. Eftersom det är en webblösning går den också att använda på datorn om man arbetar med bilderna där.
Bra fågelbilder klarar tjänsten galant. Jag skulle däremot rekommendera att man rådfrågar andra om den föreslår flera möjliga arter eller ger färre än fem prickar i sannolikhet.
Det här gillar jag
- ✔ Svensk tjänst.
- ✔ Tydlig sannolikhetsskala.
- ✔ Fungerar även på datorn.
Det här saknar jag
- ✖ Kräver internetuppkoppling.
https://artfakta.se/sok-med-bild
Slutsats
Jag kan förstås ha missat någon app eller tjänst, men detta är de verktyg jag själv har testat eller fortfarande testar.
Att använda AI för artbestämning är fortfarande lite vanskligt. Men om man är källkritisk och använder apparna som ett stöd snarare än som facit är de riktigt bra hjälpmedel. Jag brukar se dem som digitala skådarkompisar snarare än experter.
Med bra inspelningsutrustning, exempelvis en parabol och extern mikrofon, kan apparna dessutom hjälpa till att upptäcka arter som våra egna öron inte klarar. För egen del upptäcker Merlin ofta kungsfåglar före mig, åtminstone när de inte befinner sig riktigt nära.
Avstånd är däremot ett problem om man bara använder telefonens mikrofon. Med undantag för just kungsfågel hör och identifierar jag fortfarande fåglar på längre avstånd än vad min mobil klarar.
Kanske återkommer jag med ett mer fördjupat inlägg om hur jag använder Merlin och BirdNET i praktiken. Det får tiden utvisa.
Lämna ett svar